Caffe

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Caffe(Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding)(快速特征嵌入的卷积架构)是一个开源的深度学习框架,最初由加州大学伯克利分校的Yangqing Jia开发。

收录时间:
2025-10-03
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Caffe 是一个高效且灵活的开源深度学习框架,全称为 Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding(快速特征嵌入的卷积架构),广泛应用于计算机视觉领域的模型训练与推理。其核心采用 C++ 编写,并支持 Python 和 MATLAB 接口,兼顾性能与易用性。

该框架以其出色的前向传播速度和模块化设计著称,特别适合图像分类、目标检测和语义分割等任务,在科研与工业部署中均有广泛应用。Caffe 模型通过配置文件定义网络结构,便于复现和调优,同时拥有丰富的预训练模型库,显著降低开发门槛。

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